一起构建
会从工作中学习的 AI。

我们希望 AI 能从真实问题、专业判断与反复验证中成长。让人的经验被积累，让团队的每一次进步，成为下一次进步的起点。

从企业中生长的
Neo Lab。

混沌摆实验室研究递归自我改进（RSI），从量化研究出发，走进企业的真实任务。我们把研究、工程与专业实践放在一起，探索智能如何持续积累。

人确定目标和授权范围，关键决策由人把关。我们希望构建的，是能够从工作与反馈中持续学习的 AI 自运行组织。

欢迎围绕以下方向交流。请在邮件中介绍你的经历、作品与想研究的问题。

AI 研究

探索智能体学习、强化学习与多模态评测，让研究问题接受真实任务的检验。

智能体工程

把研究方法做成可靠的系统，连接工具、执行环境与评测反馈。

产品与业务

深入实际工作，把专业判断转化为可检验、可复用的产品能力。

我们与前沿实验室、研究机构和行业领导者合作，推进人工智能对齐和训练后处理的科学与实践。